03 / 洞察
产品应该提供机会，而不是另一份公司列表。
一份很长的进口商数据库并没有减少真正困难的工作。更有价值的单位是“已判断资格的机会”：它具有可解释的贸易证据、相关决策人，以及足以支持下一步行动的上下文。
02 / 问题
分散的工作流掩盖了真正值得跟进的机会。
货运代理通常需要花费大量时间手动寻找进口商、检查公司官网、分析贸易信号、寻找决策人并撰写开发邮件。整个过程数据分散、重复且难以规模化。
- 01数据分散
- 02人工研究
- 03资格判断薄弱
- 04重复撰写开发内容
- 05缺少闭环工作流
04 / 产品决策
塑造 MVP 的关键产品决策
- 优先呈现 Opportunity，而不是简单公司列表。
- 先完成资格判断，再生成开发邮件。
- 在批准与导出前保留人工审核节点。
- 将搜索、分析、补全和写信拆分为边界清晰的 Agent 与 Tool。
- 先完成 MVP 闭环，再扩大自动化。
- 使用面向中国货代团队的中英文操作界面。
05 / 工作流
从输入需求到可审核的开发结果。
每个阶段都产生下一个阶段可使用的证据或决策。人工审核被明确保留，而不是隐藏在自动化之后。
- 01
输入需求
- 02
寻找候选进口商
- 03
研究公司
- 04
分析贸易机会
- 05
寻找决策人
- 06
生成个性化开发内容
- 07
人工审核
- 08
导出结果
06 / 系统架构
服务于工作流产品的务实 Monorepo 架构。
系统明确分离界面、API、持久化、编排与部署职责，不虚构当前产品并未使用的云服务关系。
前端
01- Next.js
- React
中英文工作流界面、审核状态与结果处理。
后端
02- FastAPI
工作流接口、数据验证与服务协同。
数据
03- PostgreSQL
- Redis
持久化业务记录和短期工作流状态。
Agents
04- Planner
- Research
- Sales
- Report
通过显式证据连接的边界化能力。
Provider
05- Provider adapter
可替换 Fake 与外部 Provider，将工作流测试与模型质量分离。
基础设施
06- Docker Compose
- Zeabur
本地服务编排与当前部署工作。
07 / 我的贡献
覆盖完整 AI 原生构建闭环的产品所有权。
我的贡献是将业务问题转化为可工作、可审核系统的产品与协同层，而不是夸大为独立完成每一行底层代码。
AI 原生构建与产品所有权
- 01业务问题发现
- 02产品定义
- 03工作流与 Agent 设计
- 04功能优先级判断
- 05AI 辅助实现协同
- 06前后端验收
- 07部署与迭代
- 08用户体验审核
08 / 产品证据
来自内部测试版真实运行环境的产品证据。
合成演示数据 · Fake Provider 测试模式 · 未发送真实邮件 · 工程验证结果，不代表客户生产结果。
机会工作台
对应功能: 工作台与研究入口
内部测试版 · 仓库 Demo 数据
中英文真实本地工作台明确标注 Fake 模式，并呈现从研究到审核的流程入口。
资格评估结果
对应功能: 有证据支持的资格评估
工程验证 · Fake Provider
合成公司评估结果展示分数、置信度、完整度、建议动作和判断依据。
草稿人工审核
对应功能: 批准前人工审核
内部测试版 · 未发送邮件
生成的开发邮件草稿必须经过具名人工审核，当前版本不会自动发送。
网站研究声明
对应功能: 有证据支持的网站研究
内部测试版 · Fake Research 工作流
Klein Tools 公开页面被转化为带来源、置信度以及接受、修改或拒绝控件的声明。
09 / 当前结果
工程验证已经完成，真实用户产品验证尚未完成。
- 01v0.1.0 浏览器 MVP 工作流
- 02v0.1.1 中文评分修复与隔离 E2E
- 03v0.2.0 Website Research Agent 内部测试版
- 04已完成 10 家企业工程评估
- 05已验证有证据支持的人工审核
- 06真实用户验证进行中
- 07公开部署与更广泛自动化尚未完成
工程验证
v0.2 评估集已完成
10 家公开企业由工程人员选择并审核，用于验证安全完成、证据处理和审核工作流；这不是客户验证。
真实用户产品验证
进行中
仓库中已有验证计划与模板，但尚未记录任何真实用户测试结果。
我的收获
这次构建让我更加明确
- 自动化并不等于移除所有人工决策。
- 数据质量决定 AI 资格判断的质量。
- MVP 速度比架构完美更重要。
- AI Agent 需要清晰边界和证据。
- 产品价值来自工作流闭环，而不是模型新颖性。
下一步
先与真实用户验证工作流，再扩大自动化
下一步是诚实收集真实用户反馈、增强贸易数据证据，并在公开部署或提高自主程度之前提升工作流可靠性。